一种液压设备智能检测方法及系统与流程

时间：2025-08-15 13:16:49    点击量：

　　本说明书涉及液压设备检测领域，更具体地说，本技术涉及一种液压设备智能检测方法及系统。

　　1、液压设备是利用液体压力来进行能量传输和控制的机械系统。这些设备广泛应用于多种工业和移动应用，如建筑机械、航空、汽车、重型机械和制造行业。液压系统的基本组成包括液压泵、马达、缸、阀、管道和油箱等。

　　2、液压设备检测是一个关键过程，用于确保设备的性能、安全和可靠性符合标准要求。这一过程涉及一系列测试，旨在检查和评估液压系统的各个组成部分，如泵、阀、缸、管道和液压油等。液压设备检测的目标是识别和解决潜在的问题，预防故障发生，优化性能，并确保设备在最苛刻的工作条件下也能安全运行。但目前的检测方法一般基于特定标准去检测，但是特定标准检测已经无法适应于当前大量非标设备的检测场景。由于非标准液压设备种类多，很难根据每一种非标准设备都设定特定的检测规程，限制了液压设备检测的智能性和适应性。为了解决这一问题，有必要提出一种液压设备智能检测方法及系统。

　　1、在技术实现要素：部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本技术的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

　　5、基于上述外形图像信息获取夹紧位置信息、输入组件位置信息和输出组件位置信息；

　　7、基于上述外形尺寸信息、上述夹紧位置信息、上述输入组件位置信息和上述输出组件位置信息控制通用夹具的夹紧操作，以夹紧上述待测液压设备；

　　8、基于上述参数配置信息确定测试加载参数信息，其中，上述测试加载参数信息包括转速加载信息和压力加载信息；

　　9、根据上述测试加载参数信息控制上述待测液压设备的检测过程，以获取上述待测液压设备的测试响应数据。

　　10、在一种可行的实施方式中，上述基于上述外形图像信息获取外形尺寸信息，包括：

　　11、将上述外形图像信息进行灰度化处理和降噪处理，以获取处理后的外形图像信息；

　　m6米乐官网 米乐M6平台入口12、基于canny边缘检测算法识别上述外形图像信息，以获取外形初步轮廓信息；

　　13、基于findcontours方法识别上述外形初步轮廓信息，以获取外形精确轮廓信息；

　　14、基于上述外形精确轮廓信息和标准参照物的图像信息确定上述外形尺寸信息，其中，上述外形尺寸信息为上述待测液压设备的最大外形尺寸。

　　15、在一种可行的实施方式中，上述基于上述外形图像信息获取夹紧位置信息、输入组件位置信息和输出组件位置信息，包括：

　　16、将上述外形图像信息调整至标准图像大小，以获取标准外形图像信息和调整比例信息，其中，上述标准图像大小与液压设备标准数模库中的标准数模图像大小相等；

　　17、对上述标准外形图像信息进行直方图均衡化和锐化处理，以获取增强特征外形图像；

　　18、将上述增强特征外形图像输入至特征匹配模型，以在上述液压设备标准数模库中匹配与上述增强特征外形图像对应的目标数模图像；

　　19、获取上述目标数模图像对应的目标夹紧位置信息、目标输入组件位置信息和目标输出组件位置信息；

　　20、基于上述目标夹紧位置信息、上述目标输入组件位置信息、上述目标输出组件位置信息和上述调整比例信息确定上述夹紧位置信息、上述输入组件位置信息和上述输出组件位置信息。

　　21、在一种可行的实施方式中，上述特征匹配模型是基于cnn网络模型训练得到的，上述特征匹配模型包括输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层，上述卷积层包括prewitt滤波器、gaussian滤波器和laplacian滤波器，上述卷积层还包括自适应权重模块，上述自适应权重模块用于调整每个滤波器的权重系数。

　　22、在一种可行的实施方式中，上述基于上述外形尺寸信息、上述夹紧位置信息、上述输入组件位置信息和上述输出组件位置信息控制通用夹具的夹紧操作，还包括：

　　25、基于上述通用夹具的当前位置信息、上述输入组件位置信息和上述输出组件位置信息，确定移动路径；

　　27、在一种可行的实施方式中，上述基于上述参数配置信息确定测试加载参数信息，包括：

　　28、基于上述参数配置信息与历史加载数据库进行匹配操作，获取上述待测液压设备与已测试液压设备的参数配置信息相似度，其中，上述历史加载数据库包括多种已测试液压设备的参数配置信息与历史加载信息的匹配关系；

　　29、将上述参数配置信息相似度大于预设相似度的已测试液压设备的历史加载信息并入测试加载参数候选数据集；

　　30、基于上述测试加载参数候选数据集中的历史加载信息生成上述测试加载参数信息。

　　31、在一种可行的实施方式中，上述基于上述测试加载参数候选数据集中的历史加载信息生成上述测试加载参数信息，包括：

　　32、基于上述测试加载参数候选数据集中的历史加载信息的中位值，生成基础测试加载参数信息；

　　33、获取上述测试加载参数候选数据集中的历史加载信息对应的响应分析结果；

　　34、选取上述响应分析结果中存在异常的历史加载信息并基于异常种类进行聚类，以生成n组聚类历史加载信息，其中，上述异常种类包括压力异常、流量异常、温度异常、噪声与震动异常、泄露异常、电机启动异常、油液质量异常中一种或多种；

　　35、根据每组上述聚类历史加载信息生成异常检测项目的加强测试加载参数信息；

　　36、将上述基础测试加载参数信息和上述加强测试加载参数信息作为上述测试加载参数信息。

　　37、在一种可行的实施方式中，上述测试响应数据包括基础测试响应数据和加强测试响应数据，

　　38、上述根据上述测试加载参数信息控制上述待测液压设备的检测过程，以获取上述待测液压设备的测试响应数据，包括：

　　41、基于上述基础测试次数和上述基础测试加载参数信息控制上述待测液压设备的基础检测过程，以获取上述待测液压设备的基础测试响应数据；

　　42、基于上述加强测试次数和上述加强测试加载参数信息控制上述待测液压设备的加强检测过程，以获取上述待测液压设备的加强测试响应数据。

　　46、基于每种异常种类对应的危险系数和每种异常种类对应的异常数量确定上述基础测试次数和上述加强测试次数。

　　50、第三获取单元，用于基于上述外形图像信息获取夹紧位置信息、输入组件位置信息和输出组件位置信息；

　　52、夹紧单元，用于基于上述外形尺寸信息、上述夹紧位置信息、上述输入组件位置信息和上述输出组件位置信息控制通用夹具的夹紧操作，以夹紧上述待测液压设备；

　　53、确定单元，用于基于上述参数配置信息确定测试加载参数信息，其中，上述测试加载参数信息包括转速加载信息和压力加载信息；

　　54、测试单元，用于根据上述测试加载参数信息控制上述待测液压设备的检测过程，以获取上述待测液压设备的测试响应数据。

　　55、综上，本技术实施例的液压设备智能检测方法包括：获取待测液压设备的外形图像信息和铭牌图像信息；基于上述外形图像信息获取外形尺寸信息；基于上述外形图像信息获取夹紧位置信息、输入组件位置信息和输出组件位置信息；基于上述铭牌图像信息获取参数配置信息；基于上述外形尺寸信息、上述夹紧位置信息、上述输入组件位置信息和上述输出组件位置信息控制通用夹具的夹紧操作，以夹紧上述待测液压设备；基于上述参数配置信息确定测试加载参数信息，其中，上述测试加载参数信息包括转速加载信息和压力加载信息；根据上述测试加载参数信息控制上述待测液压设备的检测过程，以获取上述待测液压设备的测试响应数据。本技术实施例提出的方法，利用外形和铭牌图像信息来适应各种非标液压设备的特定需求。通过分析设备的外形尺寸、夹紧位置、输入输出组件位置和参数配置，能够自动调整检测参数和过程，而不需要预先设定的标准检测规程。在非标准设备越来越普遍的工业环境中提高了对多样化设备种类的适应能力。通过精确的图像分析技术，能够详细捕获液压设备的关键特征，并根据这些特征自动设定检测参数。不仅减少了人为错误的可能性，也提高了检测流程的效率。通过从铭牌图像中提取的参数配置信息，能够智能地选择合适的测试加载参数，如压力和转速。还能根据实际的测试响应数据动态调整测试过程，从而更好地适应设备的实米乐M6 米乐平台际工作状况和性能特点。通过对待测设备进行全面的性能和响应测试，确保设备在实际工作中的安全性和可靠性。特别是在严苛的工作条件下，通过事米乐M6 米乐平台先的精确测试，能够预防潜在的设备故障和操作风险。非标准液压设备由于其独特的设计和功能需求，常规的检测方法难以全面覆盖其检测需求。本方案通过灵活的图像处理和参数配置提取技术，使得即便是高度定制化的设备也能获得有效的检测。本技术实施例提供了一种高效、精确且灵活的检测方法，特别适合应对当前工业领域中非标准液压设备检测的挑战。不仅提升了检测的智能化水平，也大幅提高了设备的运行效率和安全保障。

　　56、本技术提出的液压设备智能检测方法，本技术的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本技术的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。